Archive for the ‘Analítica Web’ Category

III Mashup de las Madrid geek girls. ¿Te apuntas?

Viernes, febrero 24th, 2012

¡Vuelve el Mashup de las MGG! Esta 3ª edición queremos hacerla mucho más práctica y dedicar el día a analizar los datos reales de un site. En esta ocasión dividiremos a los asistentes en grupos y trabajaremos en distintas áreas de análisis para luego compartirlas mediante su exposición con el resto de grupos.

Los grupos quedarán divididos en:

  • Grupo 1: estudio del tráfico a nivel captación
  • Grupo 2: estudio del tráfico a nivel conversión
  • Grupo 3: estudio exhaustivo del SEO
  • Grupo 4: estudio exhaustivo técnico
  • Grupo 5: generación de dashboards

Si te interesa asistir, mándanos un DM a la cuenta de @madridgeekgirls o déjanos un comentario en este post.

Estos son los datos de la cita:

  • Fecha: 4 de marzo
  • Hora: 12 a 17.30h
  • Lugar: C/ Virgen de los Peligros,3. 3ºA Madrid (Oficinas Colbenson)

¿Te apuntas?

 

Leads y analítica web

Jueves, febrero 23rd, 2012

En función de los objetivos de nuestra web necesitaremos analizar diferentes indicadores . En esta ocasión, vamos a repasar las principales KPIs   si la web a analizar tiene como objetivo la consecución de leads (formularios de registro/formularios de petición de información/formularios de descargas/ formularios de suscripción …).

> Principales KPIs en las que nos centraremos:

Estas son las principales KPIs que deberemos analizar y estudiar su evolución para conocer la distancia a la que nos encontramos de nuestros objetivos y poder mejorar nuestra conversión

  • Tasa de conversión: nº de leads/nº visitas

Sabremos qué porcentaje de visitas realizan un lead, indicándonos la calidad de nuestras visitas.

  • Concentración de tráfico: nº de visitas de una sección o área del site/nº visitas totales

Nos mostrará dónde se concentran los intereses de nuestros usuarios

  • Coste por lead (CPL): total inversión/nº de leads

Si por ejemplo realizamos una campaña de promoción para la consecución de leads tendremos que analizar cual ha sido el coste de cada lead en función de la inversión realizada

  • Valor del lead: ingresos/nº de leads

Si por ejemplo, en nuestro site donde vendemos producto x a usuarios registrados tenemos una conversión de venta de 2 compras (de nuestro producto con un precio de 100 euros) y habíamos obtenido 10 leads, tendremos el valor de nuestro lead sería: 200/10 = 20 euros

  • Ratio de acceso a una sóla página: Páginas de sólo un acceso/ total páginas de entrada

Si el ratio es muy alto será indicativo de que tenemos un volumen importante de contenido poco efectivo, sabremos cuántos se van sin ir más allá

  • Porcentaje de nuevos visitantes: Nuevos visitantes/visitantes únicos

Este indicador cobra importancia si el objetivo de nuestra web es la obtención de nuevos registros únicos, pues tendremos que centrar esfuerzos en la captación de nuevos visitantes que potencialmente puedan generar un lead

  • Tiempo medio de la visita

Analizaremos la media de tiempo que invierten los usuarios en la página objetivo donde se genera el lead. Por ejemplo, si observamos que el usuario tiene que dedicar más tiempo del esperado para cumplimentar el formulario será un indicador de que tenemos que analizar dicha página y formulario y así poder optimizarlo. Es interesante observar el tiempo medio conjuntamente con la tasa de rebote.

  • Tasa de rebote

Si tenemos una alta tasa de rebote en la página de destino nos estará indicando que tenemos que optimizar dicha página. Algunos aspectos que tendremos que estudiar: claridad en la información del objetivo, usabilidad del formulario, diseño, diferencias según fuentes de tráfico …

> Análisis según fuentes

Vamos a detenernos en el análisis según las siguientes fuentes de tráfico: orgánico, directo o de campañas SEM:

  • Tráfico SEO

Es necesario analizar el tráfico SEO en la conversión de leads. Sabremos si las keywords por las que nos está llegando tráfico están convirtiendo, podremos ver para cada página de entrada que proviene de tráfico orgánico el volumen de visitas que aporta y las conversiones que se generan.

Detectaremos qué palabras clave tienen mayor potencial (según tasa de conversión) y por tanto tendremos que trabajar aun más y buscar palabras similares a posicionar. También veremos qué palabras clave objetivo tienen una buena tasa de conversión pero no atraen el suficiente tráfico y por tanto tendrá que realizarse más esfuerzos en su posicionamiento. Asimismo, detectaremos qué palabras clave para las que estamos posicionados atrae tráfico pero no conversiones (habría que evaluar si es necesario adecuar mejor las páginas de destino a dichas kw…) …

Aleyda nos explica muy bien cómo generar este informe

Otro aspecto interesante es analizar conjuntamente la evolución del número de keywords, con el tráfico orgánico y las conversiones

(Fuente: Understanding Your Online Lead Generation Efforts & Spend with Key Performance Indicators)

  • Tráfico directo

Es interesante analizar la tasa de conversión que proviene de nuestro tráfico directo. Si observamos una tasa baja podremos realizar algunas acciones como: optimizar las llamadas a la acción para la generación de leads, realizar campañas de branding enfocadas a nuestro objetivo, detectar contenido de interés de estas visitas (con el análisis de páginas vistas de este segmento de tráfico directo) para optimizarlo para crear accesos y relaciones con el objetivo que queremos, incluso podemos estudiar plantear nuevos objetivos a partir del análisis de dichos contenidos de interés.

  • Tráfico SEM

Si realizamos campañas de SEM tendremos que analizar en rendimiento de las mismas. Como hicimos con el tráfico SEO podremos realizar un informe segmentando por tráfico que proviene de nuestras campañas de SEM y así analizar las conversiones obtenidas según páginas de destino y palabras clave

 

Además, como nos explica Nancy en su post Google Analytics ofrece informes específicos muy completos de Adwords (enlazando ambas cuentas)

Principales KPIs a analizar:

- CTR: clics/impresiones

- Tasa de conversión: nº leads/clics

- Coste por lead: inversión de campaña de SEM/nº leads

- Coste promedio de conversión: costes totales por clic/nº leads

- ROI: (ingresos obtenidos con la campaña – costes)/costes

 

Identificar el tipo de fuente de los nuestros leads también nos ayudará a su posterior gestión. Por ejemplo, en el caso de registros obtenidos por tráfico directo si realizamos una campaña de emailing dirigida a éstos tendremos que insistir menos en la presentación de nuestra web o producto ya que si han venido por tráfico directo, seguramente, nos conozcan más que si su procedencia es de tráfico orgánico.

Zaida Santiago @zai

 

 

Mamá yo también quiero una versión móvil

Martes, febrero 7th, 2012

Roberto como cada martes primero de mes, acudió al evento mensual de emprendedores de su ciudad, allí se reencontró con Mario, un chico más jóven que él, que había creado su propia web y negocio hacía 6 meses. Mario le contó que le iba muy bien, y que dado el uso del móvil entre la población y el aumento de la venta de smartphones hacía 1 mes habían sacado a la luz la nueva versión móvil de su negocio.

Roberto se paró en seco, pensó…¿versión móvil? ¿por qué yo no tengo una? ¡Mañana me pongo a ello!

¿Realmente necesitas una versión móvil de tu negocio?

Antes de empezar, revisa las visitas que tienes de dispositivos móviles, y el rebote de esas visitas.

Pueden ocurrir varias cosas:

1.-  No tengo visitas desde dispositivos móviles.

2.- Tengo visitas pero no tengo un alto rebote, lo que significa que mi web se visualiza “relativamente bien” en dispositivos móviles, esto puede hacerme saber qué necesito una versión móvil pero no debe convertirse en mi obsesión, y sí dar paso a otras prioridades.

3.- Tengo visitas y alto rebote, tendré que crear una versión adaptada a las necesidades de esos usuarios.

Ten siempre en cuenta que un smartphone no es un un PC

1.- Las pantallas son más pequeñas, el espacio es más reducido, y por tanto la precisión del clic es menor.

2.- El móvil se usa en interiores y exteriores, no cuentas con la atención del usuario.

3.- Son dispositivos no optimizados para la introducción de datos ni para realizar tareas muy largas.

4.- Elimina lo supérfluo, no puedes hacer una versión móvil con todo lo que tiene tu versión web.

Durante el trayecto tendrás que tomar decisiones…igual que una web no se ve igual en distintos navegadores, tu versión móvil no se verá igual en distintos dispositivos (tamaño, sistema operativo, resolución de pantalla).Tendrás que asegurarte de hacer una versión móvil accesible para la mayoría. Google Analytics te permite conocer el modelo de dispositivo con más visitas



Tráfico

  • Una vez montada tu versión web tienes que identificar por user-agent el dispositivo que te visita para presentarle la versión web o la versión móvil, esto corre a cargo del servidor que redireccionará a una u otra versión dependiendo de si es un móvil o no. Las tablets desde mi punto de vista deberían ir a la versión web.
  • Para SEO redirecciona los bots móviles de los buscadores a tu versión móvil, y no dejes que el bot normal la indexe tendrías problemas de duplicados.
  • Las redirecciones siempre a la página que corresponda en la versión móvil, y si no hay correspondencia, muestra la versión web de esa página, esto mejorará la conversión y la satisfacción del usuario.
  • En la versión móvil enlaza a la versión clásica. Esto ayudará a que el usuario pueda cambiar de versión si lo desea. Tendrás que identificarlo con cookie o parámetro en la url para que no entre en bucle si quiere ir a la clásica y se le envié de vuelta a la móvil. Y ese enlace a clásica, siempre a la misma página que esté visualizando en móvil, si le mandas a la home se irá porque habrá perdido la navegación.
  • Debes entender que igual que en la web el usuario no siempre entra por la home, en la versión móvil tampoco, esto significa que pueden aterrizar directamente en cualquier página, y deben poder navegar por el portal: adelante,atrás, identificar dónde están, poder hacer búsquedas, etc.

Medir

  • Analiza el tráfico que recae en tu nueva versión móvil y qué parte del tráfico que antes recaía en la versión web ahora lo hace en la móvil. ¿Cuánto supone ésta en visitas del total del negocio?
  • Igual que cambia la arquitectura y la navegación entre una versión móvil y una versión web, las conversiones también. Si tienes un site generador de leads, por ejemplo, en la versión móvil, la conversión de llamada telefónica será mucho más alta que la de envío de mail. Ya comentábamos antes que los móviles no están optimizados para recogida de datos, esto es, un formulario de contacto por ejemplo.
  • Analiza los cambios de versión, los clics en el enlace a clásica que comentábamos antes te permitirá saber en qué parte del portal el usuario cambia más a la versión web. Por ejemplo, si lo hace en la galería de imágenes, posiblemente tengas un problema de carga de imágenes o tamaños que hacen que el usuario prefiera la versión web para su visualización.

Es importante que sepas, que tener tu negocio disponible para dispositivos móviles, no siempre pasa por tener una versión móvil. Puedes pensar y analizar si recurrir al Responsive Design o diseño sensible puede ser una solución para tu negocio. El Responsive Design nos permite desarrollar páginas que se visualicen de forma correcta en cualquier dispositivo y resolución bajo la misma url y dominio.

Algunos ejemplos:

UX London

The Boston Glove

Responsive Desingn tiene beneficios, por ejemplo reduces costes ya que no tendrás que mantener una versión web y una móvil de tu negocio, no te quedas atrapado en una continua adaptación a formatos y dispositivos, dado que es escalable; pero también hay razones por las que no es tan “cool”

Noemí Santos @noe

“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.”  Manifiesto Cluetrain

Dashboards: del análisis al éxito

Lunes, enero 30th, 2012

Da igual lo bueno que sea el análisis que acabamos de hacer. Si no sabemos transmitirlo convenientemente, acabará en el cubo de la basura virtual y no le hará nadie caso, ni a nuestro informe, ni a nosotros.

El problema radica en que nos empeñamos en contar lo que hemos analizado hasta el último detalle y hacemos informes o powerpoints de un montón de hojas con un montón de datos, gráficos, indicaciones, flechas, etc… cuando lo que realmente necesita el receptor de ese informe es saber qué está pasando, qué puede pasar y qué puede hacer al respecto.

Empecemos por el principio: Necesitamos conocer los objetivos que tienen los receptores del análisis. Saber qué quieren y qué necesitan para hacer su trabajo. De esto dependerá la profundidad del análisis y sobre todo las KPIs o los indicadores que incluiremos en el informe final.

Una vez terminado el análisis y sabiendo exactamente qué es lo que produce un resultado final, las KPIs que están involucradas, iniciaremos la selección de éstas y el formato de presentación que se adapte mejor a lo que queremos transmitir. El resultado debe ser un dashboard o cuadro de mando o informe en el que las KPIs se complementen entre sí y nos lleven de la mano a tomar acciones.

Debe quedar claro por dónde habría que seguir profundizando en caso de necesitar más detalles y sobre todo debe incluir unas conclusiones y recomendaciones. Lo más importante en este punto es que el analista ha de ser parte de la solución posible, nunca limitarse a señalar el problema. Lo ideal es que el resultado del análisis quepa en una única pantalla, ya que así concentramos toda la información en un formato que cualquiera ve sin necesidad de hacer scroll en su pantalla.

Si se trata únicamente de un dashboard que se realiza con cierta periodicidad, hay que dejar claro el “movimiento” de un periodo a otro, poner contexto en los datos para que el receptor sepa si el valor es el que debería tener o nos debería preocupar.

En el año 2008 creé un dashboard informativo de las KPIs más importantes en el caso del canal internet para la empresa para la que trabajaba en aquel momento:

A lo largo de estos años he conocido diversas variantes que otros analistas han creado adaptando el concepto de este dashboard a sus respectivas empresas. De eso se trata, de encontrar el dashboard perfecto para transmitir el conocimiento de un análisis en nuestro propio entorno: (dashboard copyright de Fernando Ortega y dashboard copyright de Raquel Madrigal)

Junto con la versión en inglés del libro de Avinash Kaushik Web Analytics: An Hour a Day, venía un DVD con un ejemplo de dashboard de la empresa americana Stratigent. Me llamó mucho la atención en su momento porque contenía mucha información en un formato limpio y muy muy claro. Este año en el Emetrics en Nueva York tuve la suerte de poder asistir a un workshop de dashboards de la responsable de este dashboard, Jennifer Veesenmeyer. Siguen utilizando este tipo de dashboard adaptado a la necesidad de cada cliente, es un modelo que se puede adaptar a distintos negocios y que únicamente conociendo las KPIs importantes para tu negocio y con un poquito de maña en excel puedes tener en una sola pantalla todo lo que necesitas para tomar decisiones.

¿Qué es lo que hemos aprendido a lo largo de estos años como analistas web en cuestión de dashboards? Que tenemos siempre demasiados datos, que al final no se toman decisiones por puro desbordamiento. Que para ser un mejor analista web hay que pasar por ser capaz de seleccionar lo que realmente importa y saber lo básico que necesita un negocio saber sobre su web. A partir de ahí hay que averiguar qué se debe customizar dependiendo de los objetivos de cada negocio y cada situación en particular.

Sobre todo hacer hincapie no tanto en lo que ha pasado sino dejar entrever lo que podría pasar de no llevar a cabo cambios. Evolucionar del “qué ha pasado” hacia el “qué puede pasar”. Hacer uso de gráficos visuales donde se recoja el pasado, el presente y el futuro de forma que no haga falta explicar lo importante de tomar cartas en el asunto.

Por ejemplo, si solamente analizamos el qué ha pasado en 2011 en un gráfico, podemos pensar que el éxito a nivel de conversión se lo lleva todo España:

Sin embargo, lo que realmente ha pasado es que el mercado español es muy maduro y no hemos crecido nada, sin embargo llama la atención la subida de países como Rusia, de cara a tomar acciones durante este año. Este es el gráfico que realmente importa lo suficiente como para mostrarlo en un dashboard:

Lo ideal es que se genere un dashboard para cada uno de los que trabajan en internet, adaptado a sus necesidades, por ejemplo, el responsable de las Redes Sociales o el responsable de los Blogs corporativos deberían tener los suyos propios que les permita saber si la estrategia que siguen es la adecuada o no:

Si carecemos de tiempo o no tenemos el suficiente conocimiento como para lograr resultados vistosos en excel, no es excusa para no crear dashboards más rudimentarios pero igual de efectivos, ya que lo importante es el contenido y el valor que pueden aportar para tomar decisiones en la estrategia:

Por el contrario, si queremos avanzar en nuestro camino de transmisión de datos y llamar la atención con informes espectaculares, hay que aprender de infografía y combinar con acierto colores e imágenes: (dashboard copyright BankinterLabs)

Existen herramientas especializadas en hacer buenos dashboards y sobre todo en ir directamente contra las APIs de las distintas herramientas de medición y seleccionar los campos que necesitamos para monitorizarlos de manera automática. Son:

- Excellent Analytics:

- Nextanalytics:

Hay blogs que nos pueden ayudar a ir progresando en el arte de hacer buenos dashboards en excel.

El blog de Chandoo es un excelente recurso para sacarle el máximo partido:

Y ExcelCharts nos ayudará a crear dashboards efectivos con tablas y gráficos avanzados:


Hay que hacerlo bien, ¿por qué? Pues porque ser analista web es saber llegar a resultados que llamen a la acción… pero también saber comunicar los resultados y que se produzca dicha acción. ¿Para qué analizamos si luego no participamos en la toma de decisiones?

Artículos interesantes que te pueden servir de inspiración:

-       TEACHING ONLINE JOURNALISM

-       NY TIMES

-       EDUCAUSE

 

Y si te apetece leer libros sobre el tema a tener en cuenta (Stephen Few):

Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten

Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data

Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis

 

“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain

Gemma Muñoz es diplomada en informática y tiene un master en Web Analytics por la Universidad British Columbia.

Es Founder & Chief Analyst de la empresa El Arte de Medir . Tiene un blog sobre analítica web, ¿Dónde está Avinash cuando se le necesita? y es autora del libro “El Arte de Medir” publicado en 2011 como manual de analítica web.

Gemma Muñoz @sorprendida

GR qué?

Lunes, diciembre 26th, 2011

Hace exactamente un año, publiqué en este blog un post sobre el consumo de contenidos multimedia El día que la televisión conoció Twitter.

En este año dicha tendencia se ha consolidado, de hecho el consumo de contenidos multimedia y en concreto entre la TV e internet ha provocado que la línea que diferenciaba al telespectador tradicional acostumbrado a recibir los contenidos ( lean back por la posición reclinada en el sofá)del nuevo espectador qué decide cuándo y qué contenidos consumir (lean forward, inclinado sobre el teclado)

Y por tanto se habla también del consumidor multipantalla de hecho el 54% de los encuestados declaran tener el ordenador o portátil encendido mientras ven  la televisión

Si analizamos los datos de penetración por medio (EGM datos generales del último año móvil), la televisión tiene un 89%, los diarios un 37% e Internet un 43%, sin embargo sus tendencias difieren ya que mientras la TV y diarios se mantienen internet crece.

Pero, a pesar de ello, cuando analizamos los datos de inversión por medio la televisión continua siendo líder absoluta con una participación del 42%  2.471 millones  €, seguida por los diarios  19%, mientras que Internet mantiene la tercera posición con un volumen de inversión publicitaria de 789 millones de euros lo que supone únicamente el 14% sobre el conjunto  de inversión de medios convencionales. Infoadex Resumen 2011.

Estos datos nos llevan a la idea de que Internet no está ocupando el lugar que se merece dentro del panorama publicitario español, esta situación no es resultado de una única causa pero nuevamente la medición, análisis  y comprensión de la información juega un papel fundamental.

Si para el usuario el consumo online y offline cada vez está más integrad, incluso las redacciones de los medios se integran, era cuestión de tiempo que esta unión se viese reflejada también en la forma e idioma  en la que hablan agencias y anunciantes.

Hasta hace prácticamente dos años la mayoría de equipos de planificación online y offline eran independientes, repitiéndose el mismo patrón en los equipos de los anunciantes, cada uno de los equipos realizaban prácticamente las mismas funciones pero hablaban en idiomas distintos, es decir cuantificaban sus acciones con distintas “monedas”.

Mientras que el reach era la medida estándar en la planificación online el GRP lo es en la planificación offline, por esta razón la comparabilidad y decisiones de inversión en campañas multimedia era limitada y pobre.

Como hemos comentado en varias ocasiones si no lo mides no existe pero si lo mides y no sabes explicarlo tampoco, puedes ser un experto explicando un concepto pero si no lo sabes traducir al idioma de tus receptores de nada sirve.

Independientemente de que el GRP online sea o no la mejor opción para llegar a los anunciantes y en definitiva a su inversión creo que es fundamental que todos los participantes en el mercado publicitario comprendamos este concepto.

Dado mi perfil, no he sido “premiada” con  clases de planificación de medios en la universidad por lo que el GRP como para la gran mayoría ha sido un descubrimiento propio no exento de dolores de cabeza.

GRP Gross Raiting Point es un índice numérico que tiene la propiedad de relacionar las medidas fundamentales en la planificación de medios, frecuencia y cobertura.

Para entender el GRP es fundamental conocer el Rating Point este índice representa el % del  público objetivo impactado al menos una vez.

En base al artículo de Jaime Fernandez intentaré  explicarlo.

Soporte:Televisión A

Target: hombre de 25 a 54 años = 10,8 RP.

Interpretación:
el 10,8% del target arriba definido será impactado al menos una vez. A esto le llamamos cobertura %. Pero impactado al menos una vez.

Este índice nos ofrece información sobre el impacto publicitario pero ¿qué pasa si se publican 3 anuncios seguidos.  En este caso aparece una nueva variable, la frecuencia.

Pero el problema era multiplicar un porcentaje por un número absoluto.
Error: 10% x 3 impactos ,por lo tanto habría que pasar el % a absolutos o viceversa, es decir 0.1 x 3 = 0.3.

Gross Rating Point:

Como hemos comentados el GRP es un índice, donde tiene cabida la cobertura (Porcentaje) por la frecuencia de impacto o número de anuncios (Absolutos)

GRP = Cobertura x Frecuencia.

Un anuncio en Programa B

Para el target de Hombre de 25 a 54 años de edad = 15 RP.
Al meter la variable frecuencia pasamos de RP a GRP’s

30 Anuncios en el programa B: Para el target de Hombre de 25 a 54 años de edad = 450 GRP’s.

¿Pero qué significa 450 Grp’s? Como hemos dicho antes, es un índice interpretable, pero para ello necesitaras conocer la cobertura que has alcanzado o la frecuencia media de tu campaña.
- Ejemplo 01: 450 grp pueden ser 100% de cobertura impactados 4,5 Veces (450=100*4,5)
- Ejemplo 02: 450 grp pueden ser 50% de cobertura impactados 9 Veces (450=50*9)

Los GRPs son un índice que nos permiten medir la presión publicitaria que ejerceremos sobre nuestro target.

Por las razones comentadas anteriormente el GRP ha dejado su entorno nativo y poco a poco ha ido incursionando en el medio online, impulsado por el desarrollo de  herramientas que lo han incorporado en su suite de métricas para utilizarse tanto en la prevaluación y postevaluación publicitaria lo que en el caso de comScore se ha traducido en los  productos Campaign Reach and Frecuency y Campaign Essentials, hablando del iGRP o GRP online.

El GRP en internet se calcula dividiendo el número total de impresiones obtenidas en una campaña, por el número total de usuarios únicos del público objetivo  multiplicado por 100.

GRP=(Número de impresiones lanzadas al target)/(Número de individuos del target)  x 100

En una herramienta como Reach and Frecuency (basáda en metodología panel y frecuencia mensual)

Para obtener una estimación de GRPs necesitaríamos definir los parámetros como la duración de la campaña, las impresiones, la frecuencia límite, entre otros.

Y obtenemos la frecuencia y cobertura asociadas a cada soporte y campaña para la audiencia total y el target y por ende el GRP para la población online, entre otras métricas

Y además permite obtener la misma información para la población offline facilitando la comparabilidad

Ejemplo ficticio para soportes y audiencia US en el mes de Junio

Ahora bien, tener los GRPs calculados para campañas online ya sea para población online u offline no solucionan nada, los GRPs sin compresión ni análisis los convierte y convertirá en una medida al peso que puede ocultar otras realidades.

Personalmente estoy convencida que el GRP  es una medida necesaria para la  comparación entre plataformas y que bien usado permitirá que agencias y anunciantes equilibren el reparto de la tarta publicitaria llevando a anunciantes de marca a internet vs televisión, pero en ningún caso creo que el GRP sea la medida única y suficiente  para la medición online

Basándonos en la idea “boomerang” de que en internet todo es medible, y dado el desarrollo espectacular que la analítica web y la medición de audiencias online ha experimentado en los últimos años no creo que sea justo ni inteligente obviar la gran granularidad y profundidad que un medio como internet ofrece y cambiarlo por un índice básico y qué nació para intentar cuantificar impactos en un medio tan diferente y difícil de medir como la TV

En mis visitas a agencias,redes publicitarias y equipos de planificación intento que entiendan que los resultados de la prevaluación de planes por si solo son datos huecos siendo indispensable un análisis previo del perfil demográfico de los soportes, como son los usuarios de dichos soportes, no centrarse únicamente en la cifra mensual de PVs y UU sino en información más rica como el promedio de usuarios únicos, jugar con informes de audiencias cruzadas, duplicadas, históricos, etc.  y dejar atrás ideas preconcebidas o recetas pasadas.

Sin olvidar que los medios deben ser los primeros en conocer lo que “los del otro lado” ven

En definitiva ni impresiones, clics, cobertura, frecuencia , ni GRPs nos ofrecen la respuesta única y definitiva, solo el análisis y el conocimiento convertirán estos datos en información valiosa y monetizable

Como he dicho independientemente de la valoración que sea haga del GRP es realmente preocupante ver a equipos de planificación y ventas online no intentar comprender este nuevo lenguaje , es como si alguien intentase vender algo pero solo a clientes que hablen en español y si  el cliente habla inglés directamente no escucharle a sabiendas que hay muchos que llevan meses hablándoles en su idioma o que son capaces de explicar lo mismo en los dos idiomas, aunque no lo vayas “hablar” es necesario entenderlo.

En fin, el propio mercado decidirá el camino a tomar,  en cualquier caso el GRP sigue evolucionando y próximamente hablaremos del vGRP o GRP online validado.

Si te interesa el tema no dejes de leer:

“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain

Pamela Vásquez @pametrics

Licenciada de Administración de Empresas e Investigación y Técnicas de Mercado por la Universidad Autónoma de Madrid.Accesit Premio AEDEMO Mejor Licenciado de Investigación de Mercados promoción 2009.

Inició su carrera profesional  en 2007  como técnico de Investigación de Mercados y empezó su andadura en el mundo digital como  Market Research  Assistant & Insights en Yahoo!,  fue responsable de analítica web para Windows Live/Microsoft ,  Antena 3 Multimedia y actualmente es Client Service Analyst para comScore España y Portugal.

 

 

 

 

 

 

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