Qué mejor plan para un festivo en Madrid que compartir, aprender, divertirse y conocer gente, eso es lo que pensamos los 27 asistentes a la segunda edición de la desconferencia de las @MadridGeekGirls.

Siguiendo en la línea de la primera edición la desconferencia, se celebró en las instalaciones que amablemente Kschool (@kschoolcom) nos cedió, contando no solo con chicas entre los asistentes.

En esta ocasión el tema elegido fue los Métodos de Análisis, la jornada inició con una sesión informal de acreditación – networking , mientras disfrutábamos del desayuno, una vez roto el hielo y con las pilas cargadas Gema Mora (@gemamora) dio la bienvenida a los asistentes, comentando el espíritu abierto e informal de la desconferencia, mientras nos contagiaba con su entusiasmo y ganas de compartir.

Hechas las presentaciones formales y tras descubrir la gran riqueza y diversidad de los perfiles de los asistentes, Aleyda Solis (@aleyda) inició el primer turno de ponencias hablándonos sobre “El proceso de análisis en el proceso SEO”, teniendo como finalidad dar a los asistentes una referencia de las fases y aspectos que un proceso SEO debe tener en cuenta para alcanzar no solo los objetivos de su área sino los objetivos de la página web y de la empresa.

Aleyda destacó como fases claves en este proceso:

1)  Análisis de las Palabras clave, el cual debe tener en cuenta la relevancia (para el usuario, para el negocio, para la empresa), la popularidad (palabras más buscadas) ,la competencia (por palabra clave, autoridad del dominio, número de enlaces, enlaces entrantes externos, dominios enlazantes, enlaces do follow, y número de enlaces con anchor optimizado vs la competencia) y la tendencia. Aleyda nos mostró que los aspectos anteriores pueden ser recogidos en un cuadro resumen como por ejemplo y así conocer en qué palabras clave debo centrar los recursos y esfuerzos.

2)  SEO on Page. Dichos esfuerzos deberían traducirse no solo en ser una web amigable para el buscador sino al mismo tiempo serlo para el usuario, usabilidad y accesibilidad van de la mano de las conversiones y de la rentabilidad

Por tanto hay que analizar las páginas indexadas, posicionadas, visitadas y sus conversiones, para la totalidad del sitio, para cada palabra clave y por cada nivel de profundidad del sitio.

Si la indexación es pobre, deberíamos revisar errores, asegurar canonical, optimizar las páginas, etc

3)  SEO off Page. Aleyda nos comentó que uno de los aspectos más difíciles del proceso SEO era controlar los aspectos externos, y  lo fundamental que es convertirse en autoridad online en el sector

Durante  su ponencia Aleyda compartió una serie de herramientas útiles en cada fase de este proceso, podéis encontrarlas en su último post en este mismo blog

Tras Aleyda, Paula Sánchez (@Paula_Sanchez) nos habló de la metodología en un análisis cualitativo, su presentación “The voice of Consumer” tenía como finalidad presentarnos este aspecto muchas veces olvidado pero básico e enriquecedor en el conocimiento de los usuarios.

Centrándose en  la técnica del cuestionario, Paula nos comentó las grandes ventajas de este tipo de análisis frente y complementando al análisis web tradicional.

Como en todo análisis es básico definir los objetivos y en función de ello diseñar las preguntas del cuestionario, tabular, analizar, plantear hipótesis y presentar los resultados

Paula comento también las ventajas y desventajas de realizar este tipo de estudios on house o contratar a un instituto especializado, basándose en su experiencia nos hablo de los niveles de respuesta habituales, (entre un 1 y un 3%), la extensión de los cuestionarios (máximo diez preguntas) el formato más aconsejables ( pop-ups), la muestra representativa, el umbral de error, el tratamiento de los atípicos ,la presentación de las conclusiones y su cruce con datos de analítica web, datos de negocio y segmentos.

Paula terminó recalcando la importancia de tener claro que “buscamos hipótesis, no verdades absolutas y el estudio es el punto de partida, no el final”

El siguiente turno fue de Gema Mora y Pamela Vásquez (@pametrics) las cuales con una finalidad informativa consideraron que era relevante dar a conocer y comentar la situación de la medición de audiencias online tras la resolución del Concurso de Mediciones Digitales.

Gema comentó los problemas históricos a los que se habían enfrentado tanto medios como agencias ante la falta de un medidor y referente único y como tras varios años el mercado decidió regular esta situación, creando una mesa de contratación digital en la cual quedasen representadas todos las partes interesadas.

Así la mesa de contratación recogió las peticiones de todos los interesados en un pliego donde se detallaban las necesidades del mercado, en base a estas especificaciones se convocó a un concurso, presentándose tres empresas comScore, Nielsen y Kantar , la mesa de contratación  tomó una decisión y tras la validación de esta decisión por parte de IAB y AIMC , se comunicó que comScore  será el operador recomendado para la medición online en España desde el 1 de enero de 2012 al 31 de diciembre de 2014, con una opción de extensión.

Pamela nos explicó las características de la medición panel e híbrida, así como su uso entre agencias, anunciantes y medios, explicando las ventajas de contar con una metodología híbrida ya que este sistema aporta claridad y transparencia gracias al uso de una única fórmula.

Tras un turno de preguntas bastante interesante sobre el análisis de audiencias y el impacto en las distintas áreas profesionales de algunos de los asistentes llegó el turno de Yolanda Quintana (@y_quintana) quién desde su experiencia como periodista y con un enfoque sociológico nos presentó  “El análisis de la difusión de corrientes de opinión en las redes sociales” Yolanda presentó una elaborada metodología aplicada a los recientes eventos sociales en España (debate 7N, 15S) y Reino Unido (London Riots), sin olvidar la aplicación práctica que algunos medios de comunicación ya han hecho de estos análisis.

Así terminamos el turno de la mañana y mientras  hacíamos un poco de networking disfrutamos de las ya tradicionales pizzas.

Nancy Guillén (@Nansky), fue la encargada de abrir el turno de la tarde hablándonos de “Métodos de análisis de la raíz causal”, con este método Nancy quería darnos un marco metodológico básico para analizar las verdaderas causas de los problemas que nos podemos encontrar en el día a día del análisis web, los puntos fundamentales de esta metodología se podían resumir en (definir-analizar-prevenir).  Nancy, recalcó el valor añadido que nos ofrece complementar este análisis con benchmarking y hacer un check list de prioridades y un aprendizaje de los errores, sin olvidar el sentido común.

Sin embargo este método no solo es válido para detectar errores sino también para prevenirlos y detectar amenazas y oportunidades

Antes de terminar las Geek Girls hicieron la entrega del libro de El Arte de Medir de Gemma Muñoz (@sorprendida) a Antonio Bogarín (@AntonioBogarin) por su gran participación y aportaciones a lo largo de la jornada.

Finalmente Gema clausuró la segunda desconferencia agradeciendo a todos los participantes su asistencia y su enriquecedora colaboración.

Y mientras lees este post nosotras, estamos ya planificando la próxima desconferencia . !Te esperamos¡

A veces nos metemos en análisis de lo más complicados para saber qué quieren los que nos visitan y no caemos en usar y analizar algo tan sencillo como el BUSCADOR INTERNO.

El buscador interno es un gran aliado para conocer mejor las necesidades de nuestros usuarios y conseguir nuestros objetivos, así como una fuente de palabras claves muy importante.

Si navegáis un poco podréis descubrir la de páginas que no cuidan su buscador como deberían. Un buscador interno debería:

• Estar visible. Respecto a dónde colocarlo, lo ideal sería que estuviera disponible en todas las páginas del sitio web para posibilitar al usuario hacer búsquedas desde cualquier página, si no es posible, al menos debe estarlo en la página principal de la web y siempre en una zona de visibilidad alta (esquina superior derecha).

• Sencillo e intuitivo.

• La caja de texto debe ser lo suficientemente larga para que el usuario pueda introducir varias palabras clave, de modo que tenga todas o la mayor parte siempre visibles. Es importante que el usuario vea qué y cómo ha escrito.

• Indexar todo el contenido, textos, fotos…..etiquetándolo correctamente

• Cada elemento debe estar bien identificado. Si todos los elementos están correctamente idenficados se agilizará la búsqueda y será más fácil que haya coincidencia entre la búsqueda del usuario y lo presentado.

• Detectar las palabras claves para ajustar la búsqueda.

• Ajustarse a los términos usados a la hora de presentar un resultado, frases que contenga el texto buscado o relacionadas.

• Ofrecer resultados ordenados de mayor a menor relevancia y agrupalos por categorías.

• Evitar el tan temido “No se encontraron resultados”.Si no hay ninguna coincidencia con los argumentos de búsqueda usados, lo idóneo es proponer alternativas sugiriendo sinónimos de las palabras claves o temas relacionados.

• Habilitar una opción de contacto para que los usuarios nos puedan explicar qué buscaban si lo desean. Esto nos permitirá saber qué esperaba encontrar el usuario y conocer así mejor su modo de pensar, ayudándonos a diseñar la web conforme a ésta.
   

AYUDEMOS A LOS USUARIOS A LOCALIZAR LO QUE BUSCAN RÁPIDAMENTE, NO OLVIDES QUE TIENES MÁS POSIBILIDADES DE QUE UN USUARIO VUELVA A TU WEB Y DE QUE CONVIERTA SI SU VISITA LE HA RESULTADO SATISFACTORIA

• Conocer los temas de mayor interés para nuestros usuarios.

• Detectar problemas de diseño, usabilidad.. ya que nos van a indicar qué elementos no son localizables por los usuarios navegando por si mismos.

• Conocer el contenido que no tenemos pero que es de interés para los que nos visitan. Una de las formas más sencilla para ajustar nuestra oferta a la demanda.

• Alertarnos de contenido que tenemos pero que al no estar bien etiquetados o al existir problemas de carga, no se han mostrado en el resultado de la búsqueda.

• Evitar la frustación del usuario e incrementar las conversiones, ayudándole a navegar por tu web y a localizar rápidamente lo que busca.

• Usar las nuevas palabras claves usadas en las búsquedas internas para las campañas de PPC.

• Evitar tasa de rebote causadas porque el usuario incapaz de localizar lo que desea, abandone nuestra web.

• Usando una hipotesis de Avinash Kausik con la que estoy muy de acuerdo:

La hipótesis es: resultados de búsqueda relevantes = un acceso más rápido a datos de interés = mayor satisfacción del cliente y mayores tasas de finalización de tareas = mayor conversión = + más dinero = más alta bonificación para usted en su revisión anual de los empleados

 
Ahora bien, qué deberíamos empezar a analizar para sacarle partido al buscador interno:

• Número de visitas que usan el buscador interno – Si recibe una gran cantidad de clics, igual es el momento para modificar el contenido de su página de aterrizaje y la estructura.

• Analizar las palabras/frases claves más búscadas – Esto nos ayudará a conocer qué le interesa al usuario, qué no encuentra navegando.

• Qué hacen después de la búsqueda? Se van a la competencia? Vuelven a la página de inicio? Emprenden otra búsqueda?

• Porcentaje de conversión de las palabras/frase claves – Fundamental conocer qué palabras consiguen más conversiones.

• Clicks por resultado – Nos indicarán cuál de los resultados presentados son más relevantes para el usuario, lo cual nos ayuda a ajustar nuestra oferta y el diseño de nuestra web.

• Cuántas páginas de los resultados ‘‘clickea’’ el visitante – Si el visitante ha necesitado visitar muchas páginas de las mostradas en los resultados, puede ser un indicativo de que la información no era relevante o que el orden de aparición no era el correcto.

• Tasa de rebote – Nos ayudará a conocer la calidad de los resulados mostrados. Si una palabra clave tiene una tasa de rebote alta, esta claro que lo que los resultados que hemos mostrado no se ajustan a lo que esperaba el usuario.

• Segmentar – despieza la información todo lo que puedas para poder entender mejor el comportamiento de los usuarios y lo que pasa en la web. Así podrás llegar a conclusiones y decidir acciones.

NO OLVIDES QUE:

SI UN USUARIO HA USADO TU BUSCADOR INTERNO ES PORQUE A VOZ DE PRONTO NO HA ENCONTRADO LO QUE BUSCABA Y EN LUGAR DE ABANDORAR TU WEB, TE ESTÁ DANDO UNA SEGUNDA OPORTUNIDAD, APROVECHALA .UNA DE LAS PRINCIPALES FINALIDADES DE LA ANALÍTICA WEB ES CONOCER LA INTENCIÓN DE LOS USUARIOS, ENTENDER SU COMPORTAMIENTO Y EL BUSCADOR INTERNO ES UNA DE LAS MEJORES MANERAS DE ACERCARTE A ELLO.

UTILIZA EL BUSCADOR INTERNO PARA MEJORAR TU WEB Y ACERCARTE A LAS NECESIDADES DE SUS USUARIOS. OBTEN DATOS, ANALÍZALOS , SACA CONCLUSIONES Y ACTUA EN CONSECUENCIA.



Marta Gozalo @esmargoz
 
“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain


Las Madrid Geek Girls tenemos el honor de contar en nuestras filas con una nueva integrante:

Aleyda Solís

Se define a si misma como friki y adicta a Internet. Es curiosa, especialmente de todo lo relacionado al mundo del Marketing Online. Enfocada en el Posicionamiento en Buscadores, trabaja actualmente como Responsable SEO de Bodaclick.

Puedes seguirla en Twitter a través de @aleyda (donde comparte todo lo que le parece interesante sobre SEO, Analítica Web, Marketing Social, emprendimiento Online) o conocer más sobre ella visitando su blog: www.aleydasolis.com.

Está encantada de formar parte de las Madrid Geek Girls donde espera poder aportar, compartir y seguir aprendiendo!

Diferencias entre distintos sistemas de medición online

Hace algunos meses decidí cambiar el análisis web en un medio, por el análisis de audiencias en un proveedor de mediciones online.

Ambas disciplinas tienen como esencia la “recopilación, medición, evaluación, presentación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de un sitio web o de una iniciativa de marketing en Internet” pero con pequeños matices

Una de las principales diferencias es el tipo de fuente con la que venían históricamente trabajando cada una de las disciplinas.

Sin embargo, desde que la mayoría de sites y no solo de e-commerce han empezado a darle a la analítica web la importancia que merece ambas disciplinas empiezan a ser complementarias y por tanto, es crucial conocer las distintas fuentes de información/herramientas, su utilidad, ventajas, inconvenientes, metodología y limitaciones

Durante estos primeros meses he tenido la gran oportunidad de trabajar con distintos profesionales  directores de marketing, directores de contenidos, web managers, planificadores, redactores, SEOs, técnicos de investigación y  conocidos analistas web, pero lamentable y sorprendentemente en más de una ocasión me he encontrado con un absoluto desconocimiento de los  distintos sistemas de medición , llegando a conclusiones equivocadas y tomando decisiones poco acertadas.

Esto me ha demostrado que al contrario de lo que yo creía la diferencias entre lo que es un sistema site centric (sistema censal) y user centric (panel)  es desconocida para gran parte de los profesionales 2.0.

Tradicionalmente, en los medios de comunicación, otros sites de contenido y agencias de medios, el análisis de los sites recaía en la figura del técnico/departamento de investigación de mercados o analista de audiencias, sin embargo desde hace algunos años muchos de estos profesionales han asumido las funciones de analistas web y en otros casos dichos profesionales se han incorporado a la estructura ya existente, produciéndose el choque y encuentro de dos mundos.

Los paneles de audiencias no  es novedoso para los técnicos de investigación pero resulta novedoso para los analistas web que se incorporan a estas empresas, mientras que por el contrario cuando los analistas web introducen en estas empresas términos como tasa de rebote, de conversión, embudo de conversión son vistos como “bichos raros”.

Pero,  ¿Qué es de un sistema de medición user centric ?: Es el sistema de medición tradicional, basado en el comportamiento de navegación del usuario, esto es posible gracias a la captación de un  panel (obtención de información periódica a través de una muestra representativa de la población, en este caso online).

Este sistema ofrece información demográfica detallada sobre los panelistas (sexo, edad,etc)  además, generalmente los datos muestrales se extrapolan a un universo similar a la que utilizan otros medios tradicionales, en caso de España se utiliza EGM Estudio General de Medios, permitiendo un marco comparativo entre los distintos medios.

Al ser un sistema de medición basado en los datos de comportamiento del usuario, no es necesario ninguna implementación por parte de los sites  y por tanto ofrece datos de todos los sites visitados por los panelistas, permitiendo de esta forma obtener datos propios y de la competencia.

Algunas personas se preguntan cómo es posible captar datos sin implementación en el site, la respuesta es mediante audímetros online (software) descargado por los panelistas en el que se recogen todo el comportamiento online de los panelistas.

Generalmente los datos se presenta agrupados por categorías (viajes, finanzas, información, portales, blogs, redes sociales, televisiones, periódicos, etc) obteniendo de esta forma un ranking de sites para cada categoría y ranking de medios según las principales métricas (visitantes únicos, páginas vistas, minutos, etc)

La explotación de estos datos tienen diversas finalidades, siendo la más relevante la de la planificación publicitaria (agencia) y comercialización publicitaria (medios), sin embargo, en los últimos años son cada vez más los sites de e-commerce que desean conocer su posición frente a la competencia.

Frecuentemente leemos o escuchamos que un site se autodeclara  líder del mercado o categoría y cuando investigamos en base a qué datos hace esas afirmaciones, nos encontramos  fuentes como Alexa o alguna herramienta de analítica web no auditada, estas declaraciones carecen de credibilidad porque rankings como Alexa carecen de una transparencia en la captación de datos (datos únicamente de las personas que descargan su toolbar) y las herramientas de analítica web a menos que todos los sites de la categoría tengan la misma herramienta con una implementación comparable y los datos de todos los sites de la categoría sean públicos, no pueden ser comparables además de los sesgos y la falta de un tercero neutral que certifique esos datos.

Por tanto las agencias planifican las campañas publicitarias mediante paneles online que les ofrecen información neutral, del total universo, de personas ycon demográficos, aquí la respuesta a la pregunta de  por qué la agencia X no les ha incluido en su planificación publicitaria.

Es como si en un concurso de salto, todo los competidores se proclamaran campeón absoluto, pero.. ¿de qué categoría?, ¿en qué modalidad?, ¿cómo se midió la longitud del salto?,  ¿qué herramienta se utilizo?,  ¿quién midió la longitud? , ¿todos los participantes participaron en las mismas condiciones?, ¿cómo pueden declararse campeones si  no han visto los resultados de sus competidores?,¿quién certifica la transparencia de los medidores?

Por otro lado el sistema site centric. Es un sistema censal basado en la actividad registrada en el site. Hay varias modalidades:

A través de ficheros de logs: Mediante el registro de un archivo de texto que contiene todos los eventos en un servidor web, incluidas las consultas y respuestas. Los archivos de registro son archivos generados por los servidores web en cada una de sus transacciones

Etiquetados de las páginas del site a través de un código script, cada vez que una página es visitada, este script se comunica con una base de datos a la que comunica la impresión de la página junto con, potencialmente, datos adicionales procedentes de las cookies

Son diferencias con el sistema user centric pero la esencial radica en que mientras que en user centric hablamos de personas en site centric hablamos realmente de cookies.

Pero ¿qué es una cookie?, no es más que un fragmento de información que se almacena en el disco duro del visitante de una página web a través de su navegador, a petición del servidor de la página. Esta información puede ser luego recuperada por el servidor en posteriores visitas

Por tanto aunque se aproxime mucho a una persona no lo es y además nos encontramos ante el problema del borrado de cookies

Por ejemplo

Un usuario visita un site 4 veces en un mes,elimina  las cookies dos veces durante el mes, por tanto hay 3 cookies distintas para un único usuario.

Ejercicio más profundo de la estimación de los efectos de la eliminación de  cookies

La eliminación de cookies puede ocurrir cuando:

• El usuario elimina manualmente las cookies de sus archivos.
• El usuario elimina las cookies de su navegador a través de las opciones del propio navegador.
• El usuario ejecuta programas de seguridad que borran sistemáticamente las cookies
• El usuario configura su navegador para rechazar cookies.

Además es importante recordar que si  un único usuario que accede al mismo dominio utilizando dos navegadores diferentes tendrá dos cookies separadas, una para cada navegador.

Muchos estudios independientes han demostrado el elevado porcentaje de eliminación de cookies:

Nielsen Research

Forrester

Pero el estudio más reciente es el realizado por comScore, muestra que un 30-40% de los usuarios eliminan cookies y el ratio de cookies por usuario es de al menos 5 cookies por usuario. The Impact of Cookie Deletion on Site-Server and Ad-Server Metrics

Los sistemas de medición censal ofrecen muchas ventajas sobre el sistema panel pero siempre hay que tener en cuenta que no estamos hablando de personas.

Es por eso que en coincidiendo con el lanzamiento mundial de Digital Analytix herramienta de analítica web de comScore (ex Nedstat),   fue pionera en adoptar los estándares de la IAB para la medición de audiencias renombrando a los visitantes únicos como navegadores únicos

Históricamente, las herramientas de análisis web han utilizado la terminología de “visitantes únicos” para denominar a lo que realmente son”cookies únicas.”

La confusión entre ambos sistemas  ha provocado que la confusión sea  crónica afectando negativamente a la  ya tambaleante confianza de la medición digital.

Es por esta razón que organizaciones como IAB  entre otros han emitido directrices para la ordenación de las métricas basadas cookies “navegadores únicos” en lugar de “visitantes únicos”, que en su opinión, debe reservarse para la medición de individuos únicos.

Por tanto, es necesario tener la visión completa de la foto cuando analizamos un site, por ello, varias empresas han desarrollado sistemas de medición híbridos que combinan ambos sistemas, comScore fue pionero en el mercado español en lanzar su sistema de medición híbrido conocido como UDM Unified Digital Measurement en febrero del año pasado ofreciendo grandes resultados y permitiendo ofrecer nuevas soluciones de medición basadas en la combinación de ambos métodos (necesitaría otro post para explicar la metodología del sistema híbrido)

Finalmente un breve resumen de las diferencias,ventajas e inconvenientes entre ambos sistemas



Si te interesa el tema debes leer:

Site Centric + User Centric = ¿Sistema Híbrido? por  Adrián Segovia

Diferencias entre Google Analytics, Omniture vs. Comscore, Nielsen por Cristina Mataix

¿ Dos herramientas de analítica web devuelven datos diferentes? por Carlos M. Lebrón

Pamela Vásquez @pametrics

Licenciada de Administración de Empresas e Investigación y Técnicas de Mercado por la Universidad Autónoma de Madrid.Accesit Premio AEDEMO Mejor Licenciado de Investigación de Mercados promoción 2009.

Inició su carrera profesional  en 2007  como técnico de Investigación de Mercados y empezó su andadura en el mundo digital como  Market Research  Assistant & Insights en Yahoo!,  fue responsable de analítica web para Windows Live/Microsoft ,  Antena 3 Multimedia y actualmente es Client Service Analyst para comScore España.

Hace un año exactamente en una crepería de Madrid surgió la idea de crear un grupo de chicas amantes de la tecnología, las métricas y los temas frikis. Decidimos unirnos al movimiento mundial de Geek Girls, un grupo exclusivamente de mujeres que están vinculadas a internet y a las nuevas tecnologías. No existía el grupo en Madrid, así que sin pensarlo nos unimos.

Desde entonces no hemos parado… Asistimos a todos los CTmad, evento que no perdonamos, ya que siempre hay temas muy relevantes, y después de cada ponencia aprovechamos la ocasión para irnos  de cena.

En octubre 2010 acudimos todas al #WSAB (Web Analytics and Social Boot Camp), evento organizado por MVconsultoria.  En este evento tuvimos la oportunidad de aprender de grandes especialistas de la Analítica web como Sergio Maldonado, nuestra compañera Gemma Muñoz, Javier Godoy, Jorge Casasempere y Aurelie Pols, entre otros.

Fueron pasando los meses y empezamos a publicar semanalmente una serie de posts en los que íbamos intercalando posts de nuestro día a día como de temas relevantes de Marketing Online y medición.  Todo esto con el único objetivo de compartir nuestros conocimientos con nuestros amigos y lectores.

Recientemente apoyamos la candidatura de nuestra gran compañera Gemma Muñoz para los “Oscars” de la Analítica Web – Awards for Excellence 2011- en la categoría “Web Analytics Rising Star”

Este mes de marzo asistimos al PWA 2011 en Barcelona, teniendo la oportunidad de asistir a ponencias de gran nivel como la de Bryan Eisenberg, Javier Godoy, Pere Rovira, Ricardo Tayar y Andrés Flores, entre otros.

Además de acudir a eventos, a las Madrid Geek Girls nos gusta la formación continua por lo que varias nos apuntamos al UBC Award of Achievement in Web Analytics. El resultado ha sido una experiencia muy positiva y enriquecedora, ya que al haberlo realizado a la vez, tuvimos la oportunidad de discutir cada tema y los ejercicios de forma más cercana.

Este mes de marzo arranca el 1er Máster de Analítica Web, patrocinado por la Web Analytics Association. Las MGG estamos muy orgullosas de poder colaborar con este máster presentando diferentes Casos de Negocio (Business Cases).

¡Un año que ha pasado volando! Gracias a todos por vuestros comentarios y aportaciones. Nosotras vamos a continuar intentando contribuir en la evangelización de la Analítica Web con nuestro granito de arena!