RSiteCatalyst o cómo conectar R con SiteCatalyst de Adobe

Antes de ir al grano con el título del post, conectar R con SiteCatalyst de Adobe, me gustaría poner  un poco el contexto para que se entienda como he llegado hasta aquí.

Creo que  todas las personas que trabajamos con datos llegamos a un punto en el que excel se nos queda pequeño. Nos sirve para tratar datos y  visualizarlos,  pero con muchas limitaciones que a veces nos llevan a frustrarnos mucho.  500.000 filitas de nada procesadas en excel nos pueden tostar el pc un buen rato

Hace ya muchos meses que empecé a oir hablar de R, primero con intensidad moderada pero con el paso del tiempo, R aparecía en un porcentaje más elevado de las conversaciones profesionales con analistas.

Este otoño, me he lanzado a la piscina para aprender algo de R de la mano de Kschool y Carlos Gil Bellosta. Mi objetivo era claro, encontrar la forma de tratar mis datos de Analítica Digital de manera más profesional y sofisticada a la vez que ganar eficiencia en el camino.

Para empezar a trabajar con R, necesitamos instalar RStudio y cran. RStudio es la interfaz en la que programamos (o algo parecido) y cran contiene el repositorio oficial con todos los paquetes disponibles de R (hoy son 7.630). Un paquete es simplemente un programa de R que alguien ha preparado previamente y que ha tenido a bien compartir con el mundo. Es una de las maravillas que he descubierto de R,  la comunidad que existe alrededor y la solidaridad para compartir conocimiento.

Para conectar  R con SiteCatalyst, lo primero que tenemos que hacer es instalar el paquete RSiteCatalyst. Desde el menú superior  Tools -> Install packages, nos conectamos al  repositorio de CRAN para buscar el paquete. Al comenzar a escribir directamente se nos muestran las coincidencias en la búsqueda.

Tras instalar el paquete, tenemos que cargarlo en el entorno para que se pueda utilizar. La instalación no tendremos que repertirla, pero la carga de la librería tendremos que hacerla en cada nueva sesión de Rstudio. El comando es  library, igual que para cargar cualquier otro paquete.

A continuación, tenemos que autenticarnos con el usuario, compañía y las credenciales de acceso a la API. R guardará las credenciales y  ya estamos dentro.

Lanzar consultas a SiteCatalyst desde R es bastante sencillo, simplemente debemos recordar que estamos utilizando la API aunque sea desde la interfaz de R. Tendremos las mismas limitaciones de disponibilidad de métricas que desde cualquier otra aplicación que acceda via API pero con la interfaz de RStudio, más amigable que la API según dicen los usuarios habituales de la API.

Para empezar a traer datos, podemos realizar una consulta sencilla que nos devuelva métricas  básicas de tráfico por ejemplo del mes de noviembre.

Aquí dejo como texto el código utilizado, las lines que empiezan con # no se ejecutan, son pistas que vamos dejando en el programa.

# Instalar paquete RSitecatlyst desde Tools -> Install Packages

# Para cargar librerías

library(RSiteCatalyst)

# Autenticar

#SCAuth(“your_username:your_company”, “your_shared_secret”)

SCAuth(“usuario1:company1″, “732734734234287342bsbdsb”)

#Inlcuir ID de ReportSuite con métricas básicas

date.from <- “2015-01-01″

date.to <- “2015-11-30″

reportsuite.id <- “turepositorio”

metrics <- c(“visits”,”uniquevisitors”,”pageviews”)

report.data <- QueueOvertime(reportsuite.id, date.from, date.to, metrics)  

Y si os ha sabido a poco, os dejo unos cuantos enlaces con mas información de como utilizar el paquete RSiteCatalyst:

https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalyst

http://randyzwitch.com/rsitecatalyst/

https://cran.rstudio.com/web/packages/RSiteCatalyst/RSiteCatalyst.pdf

Ana Soplón

Ana es actualmente la responsable de Analítica Web en Sanitas, aseguradora de salud que destaca por su fuerte apuesta en las nuevas tecnologías y sus múltiples aplicaciones para mejorar la salud. Aunque estudió Ingeniería Técnica Industrial en la Universidad de Zaragoza, siempre estuvo fascinada por el Marketing y en cuanto tuvo oportunidad, realizó un post grado en esta materia a través de la UOC (UniversitatOberta de Catalunya). Llegó a la analítica web en 2008 y por casualidad, cuando trabajaba en el departamento de Marketing online de Línea Directa Aseguradora. Tras encargarse de implementar y optimizar los acuerdos con redes de afiliación basándose en datos, descubrió su verdadera pasión, la analítica web. Tuvo la suerte de poder dedicarse a ello y para especializarse y completar su formación, cursó el máster en Web Analytics que ofrece la UBC (University of British Columbia).